未核实，仅供参考识别系统对环境的依赖性降低至*低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。
基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。
可识别的*小号牌宽度为70个像素
适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。
适应高速大流量，车速在200 km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别 (>98%)。
实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。
工程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系。
无需地感及车辆检测器，节省成本且施工简单快速，极大的缩短施工时间。
具有极高的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力
适应不同光照的能力
在工程现场环境比较复杂，例如：烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别系统造成干扰，特别是采用外触发方式的识别设备，其识别率严重依赖于所抓拍的图片，当抓拍的瞬间，车辆牌照处在受干扰位置，会造成误识别。
我公司的车牌识别算法对视频图像进行逐帧实时处理，车辆在运动过程中，角度、光照是不断变化的，总会在某些时刻车牌是清晰的，一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别，因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力极强。
对闯关车辆和超低速行驶车辆的适应能力
由于采用高速算法平台，适应时速200公里/小时的车速，使得车辆在超高速（闯关冲卡车辆） 行驶或超低速行驶时都能准确识别车牌号码抓拍图片，避免了因高速车辆通行路口无法捕获的现象发生。
入口车牌识别系统工作流程
当车辆驶入小区入口的摄像机识别区域，摄像机会自动捕捉并识别进入该区域的车牌号码，并对车辆类型进行判断：
a、如果该车是小区固定车辆，系统可选择自动开闸放行，并抓拍照片保存车辆信息到数据库
b、如果该车是临时车辆，当该车进入摄像机捕捉范围时，可提前在系统设置对临时车的放行权限，可以选择自动放行或手动确认开闸，同时开始计时并抓拍图片后将车辆信息保存到数据库。
c、无法确认车辆：对于系统无法确认和辨识的车辆，可以手动确认放行，并将车牌信息记录，并且同时开始计费，以产生正确的费用。
同时，一体机显示屏上面会显示车牌信息，剩余车位、以及缴费信息，并欢迎入场。车辆驶过复位地感线圈后，道闸会自动放下。
车辆防砸保护功能：在车辆驶过复位地感线圈后，道闸开始下落，若在此时车辆又返回到复位地感线圈上，则道闸停止下落，直到车辆再次离开复位线圈时，道闸才下落。此过程可以一直循环，直至道闸落到*低位。
整个过程自动完成，无须工作人员干预。车辆一直处于行驶状态，无需暂停。
出口车牌识别系统工作流程
当车辆驶出小区出口的摄像机识别区域时，摄像机会自动捕捉并识别进入该区域的车牌号码，并对车辆类型进行判断：
a、如果该车是小区内部固定车，则对车辆信息进行比对，并拍照保存。比对完毕后，系统自动开闸放行，整个过程一体机自动完成，无需停车等待。
b、如果该车是临时车，则按临时车收费标准进行收费，并拍照保存图片到数据库，如果对临时车进行收费，一般选择手动确认开闸放行。也可设置自动放行。
c、对无法识别的车辆，要人工录入车牌号码进行比对，找出入场记录，并拍照记录进数据库，如果涉及收费的话，按正常的收费标准收费放行。
